Audit des données & qualité — Niveau B2
Évaluation complète de vos jeux de données pour fiabiliser vos modèles ML, garantir conformité RGPD et réduire les coûts liés aux erreurs.
Notre approche pratique
Skill AI réalise un audit B2 structuré : collecte, profilage statistique, règles métier, évaluation d'impact et bilan de gouvernance. Livrables clairs et plan d'actions priorisé.
- Profilage automatisé et checks manuels
- Cartographie des sources et sensibilité RGPD
- Plan de remédiation avec KPI
Marie Dupont
Lead Data Quality
Méthodologie
Identification des jeux de données, schémas, métadonnées et flux. Priorisation selon criticité et usage ML.
Statistiques, distributions, doublons, valeurs manquantes, formats incorrects et anomalies.
Règles ETL, normalisation, enrichissements, tests automatiques et validation métier.
KPIs, alerting, rôles & responsabilités, catalogue de données et politiques RGPD.
Outils & métriques
Nous utilisons des outils open-source et propriétaires pour un bilan précis :
- Profilers (pandas-profiling, Great Expectations)
- Métriques : complétude, validité, unicité, fraîcheur
- Dashboards de suivi et alertes basées sur seuils
Exemple de matrice de qualité
| Indicateur | Seuil cible | Statut |
|---|---|---|
| Complétude | ≥ 98% | 85% Action |
| Unicité | ≥ 99% | 99.4% OK |
| Validité | ≥ 97% | 92% A améliorer |
Études de cas
Banque — Réduction des erreurs KYC
Retail — Nettoyage des catalogues produits
Santé — Gouvernance et anonymisation
Pourquoi choisir Skill AI
- Vision pragmatique orientée gains métier
- Conformité RGPD intégrée
- Livrables actionnables
- Accompagnement jusqu'à la mise en production
FAQ
Un audit B2 typique prend 3 à 6 semaines selon la volumétrie et la diversité des sources.
Oui : notebooks, pipelines ETL et règles de validation livrables et intégrables à vos CI/CD.