Maintenance du modèle ML « z5 »
Assurance performance, robustesse et conformité pour vos modèles de production — supervision 24/7, alerting, ré-entraînement contrôlé.
Aperçu de la maintenance
Le service de maintenance du modèle z5 couvre : validation continue des entrées, détection des dérives (data & concept drift), métriques temps réel, journaux d'inférence et playbooks de réponse.
- Monitoring des indicateurs clés (précision, rappel, latence)
- Alertes automatisées et remédiation opérateur
- Plan de ré-entraînement et gestion des jeux de données
Diagnostic & inspection
Nos diagnostics combinent tests unitaires de pipeline, replay d'inférence, analyse d'erreurs segmentée par sous-population et audits de biais. Rapport livré avec recommandations actionnables.
- Replay des entrées récentes et comparaison des sorties
- Analyse d'erreur par cohortes
- Vérification des statistiques de features et alerting
Monitoring & Observabilité
Tableaux temps réel, seuils configurables et intégrations avec les outils d'alerte (Slack, PagerDuty).
- Métriques temps réel et historisation
- Drift detection et comparaison batch vs online
- Logs structurés pour audit et traçabilité
Ré‑entraînement contrôlé
Stratégies de ré-entraînement : programmé, triggeré par drift, ou via pipelines CI/CD pour modèles. Nous définissons seuils, validations post-update et rollback automatiques.
- Workflow reproductible (datasets versionnés)
- Tests A/B et validations sécurité
- Canary releases et rollback rapide
Gouvernance des données
Nettoyage, anonymisation, tests de qualité et politique de rétention adaptées au RGPD. Nous produisons des résumés d'audit et traçabilité complète.
Référence opérationnelle : Lead ML Engineer — audits réguliers, playbooks RGPD, et rapports pour le DPO.
SLA, support & offres
Choisissez un niveau de support adapté — de l'observabilité basique à l'astreinte 24/7 et support dédié sur incidents critiques.
FAQ rapide
Comment gérez-vous la conformité RGPD ?
Versioning des datasets, anonymisation, droit d'accès sur demande et rapports pour le DPO.
Quelles métriques surveillez-vous ?
Précision, rappel, F1, latence, taux d'erreur par cohortes, distribution des features.
Prêt à sécuriser le modèle z5 en production ?
Contactez notre équipe pour un audit initial gratuit et une proposition de maintenance adaptée.